BigBang2 — UI Viewer

Chart —

1m 5m 15m 1h 1d

Overlay : |

Symbole Début Fin Timeframe

Vitesse 1×

0%

Symbole	Bid	Ask	Dernier	Volume

État — Drawdown — Peak equity — Positions —

Indicateur	Date	Précédent	Impact
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Équité totale —

Cash —

Pouvoir d'achat —

uPnL total —

P&L réalisé jour —

Symbole

Qté

Type

Instrument

TIF

Limit

Exchange Contrat

SL (bracket)

TP (bracket)

Ce symbole seulement

Positions (0)

Symbole	Qté	Prix moy.	uPnL
Chargement…

Ordres ouverts (0)

Symbole	Sens	Qté	Rôle	Statut
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P&L latent agrégé

—

Symbole

Date début

Date fin

Timeframe

Stratégie

Capital initial ($)

Slippage (points)

Mode slippage

🎬 Enregistrer replay → visible dans Visual Replay

Métrique	Valeur
Rendement total	—
Ratio Sharpe	—
Ratio Sortino	—
Ratio Calmar	—
Drawdown max	—
Taux de réussite	—
Profit factor	—
Nombre de trades	—
Coût slippage (round-trip)	—
Période	—

Symbole

Date début

Date fin

Timeframe

Stratégie

Capital initial ($)

Hold-out (%)

#	Stratégie	Params	Sharpe	Sharpe Adj.	MaxDD	Return%	Trades	Hold-out	FDR

Nom

Direction

Symbole

Bar Size

Date début

Date fin

Configuration YAML

Grid Search

🎬 Enregistrer replay → visible dans Visual Replay

Chargement funnel…

⚙ Admin — Monitoring

Chargement…

En cours —

Fenêtre —

Circuit breaker —

Queue

Chargement…

Historique

Chargement…

🎓 Philosophie

Le Research Lab est l'outil du chapeau 1 — Scientist. Son rôle : explorer des mécanismes de marché avant de coder une stratégie. La règle d'or :

« Qui perd de l'argent de l'autre côté de ce trade, et pourquoi va-t-il continuer ? »

Si vous ne pouvez pas répondre en une phrase, il n'y a pas d'edge. Le backtest ne crée pas l'insight — il le valide ou l'invalide.

▼ Funnel 6-gate

Le funnel visualise votre pipeline de recherche en 6 phases :

Phase 1 — Heatmap : Balayage initial. L'hypothèse est-elle plausible sur un scan visuel ? (corrélations, heatmap rendements)
Phase 2 — Backtest : Premier backtest in-sample. Sharpe, drawdown, nombre de trades suffisant.
Phase 3 — Walk-forward : Validation out-of-sample avec walk-forward anchored ou rolling.
Phase 4 — Stress test : Robustesse aux variations de paramètres, périodes de crise, coûts de transaction élevés.
Phase 5 — Paper trading : Exécution papier pendant N semaines. L'edge survit-il en temps réel ?
Phase 6 — Live : Déploiement en capital réel avec sizing adapté.

Chaque barre montre le nombre d'hypothèses vivantes vs tuées à cette phase. Un taux de survie de 4-6% sur l'ensemble du funnel est normal.

📚 Journal — Entrées par hypothèse

Le journal enregistre chaque étape de votre réflexion sur une hypothèse. Champs clés :

Champ	Rôle	Exemple
Mécanisme *	Gate anti-vibe-quanting. Obligatoire. Décrit qui est la contrepartie perdante.	« Les MM sont long gamma le vendredi → ils vendent les rallies pour rester delta-neutres. La contrepartie perdante = traders directionnels retail qui achètent les breakouts vendredi après-midi. »
Phase kill	Phase où l'hypothèse est tuée (vide = vivante).	Phase 2 — Backtest
Raison kill	Pourquoi l'hypothèse ne tient pas.	« Sharpe 0.3 sur 5 ans, drawdown 35% »
Enseignement	Ce qu'on retient pour enrichir le cycle suivant (flywheel).	« L'effet gamma vendredi existe mais seulement sur les expiries mensuelles, pas les weeklies »
Tags	Étiquettes libres pour regrouper + retrouver.	gamma, friday, options, nq

Workflow typique :

Aller dans + Nouvelle entrée
Saisir l'ID hypothèse (créée dans le Hypothesis Builder)
Rédiger le mécanisme — c'est la partie la plus importante
Si l'hypothèse a été tuée : sélectionner la phase et documenter la raison + l'enseignement
Ajouter des tags pertinents (séparés par virgule)

💡 Insights — Le flywheel

Les insights sont des connaissances cross-hypothèses. Chaque hypothèse testée (même morte) doit enrichir votre compréhension globale. C'est le flywheel : le cycle N+1 est meilleur que le cycle N.

4 types d'insights :

Type	Quand l'utiliser	Exemple
Pattern	Vous identifiez un pattern récurrent dans les données ou les résultats.	« IV rank > 70 précède un retour à la moyenne dans 68% des cas sur NQ »
Anti-pattern	Quelque chose qui semble marcher mais qui est un piège.	« Mean-reversion NQ pendant NFP = faux signal, le flow directionnel domine pendant 30min »
Qualité données	Un problème de données qui biaise les résultats.	« Les bougies 1min NQ entre 17:00-18:00 ET ont du volume fantôme (pas de cotation réelle) »
Méthodologie	Un apprentissage sur la méthode de recherche elle-même.	« Walk-forward rolling 42 sessions est plus discriminant qu'anchored pour les stratégies intraday »

Confiance (0.0 → 1.0) : Commence à 0.5 par défaut. Augmentez-la si l'insight est confirmé par plusieurs hypothèses. Diminuez-la si un nouveau test le contredit. La confiance évolue — c'est normal.

🔗 Clusters tags

Regroupe automatiquement les insights par tag. Utile pour identifier les thèmes récurrents dans vos recherches :

Si le tag gamma revient dans 5 insights, il y a un thème émergent
Si un tag n'a qu'un seul insight, c'est peut-être un axe à approfondir ou à abandonner

Utilisez des tags cohérents entre journal entries et insights pour maximiser le regroupement.

🚀 Workflow recommandé

Identifier un mécanisme — Lecture, observation, intuition structurée. Pas de code.
Créer une hypothèse (Hypothesis Builder) — Nom, direction, symbole.
Première entrée journal — Rédiger le mécanisme. Qui perd ? Pourquoi ?
Phase 1 → 6 — Tester progressivement. Documenter chaque résultat dans le journal.
Kill ou promote — Si kill : documenter la raison et l'enseignement. Si promote : passer à la phase suivante.
Créer un insight — Extraire la connaissance transverse (pattern, anti-pattern, méthodologie…).
Consulter les clusters — Les thèmes récurrents guident la prochaine hypothèse.
Cycle suivant — Le flywheel tourne : chaque itération est plus informée que la précédente.

⚠️ Pièges à éviter

Vibe-quanting — Lancer un backtest sans mécanisme = chercher un pattern dans du bruit. Le champ Mécanisme est obligatoire pour cette raison.
Sauter les phases — Passer de Phase 1 à Phase 5 sans walk-forward = surajustement garanti.
Ignorer les hypothèses mortes — Une hypothèse tuée AVEC un enseignement vaut plus qu'une hypothèse vivante sans compréhension.
Tags inconsistants — Utilisez toujours les mêmes tags pour le même concept (ex: gamma et pas parfois Gamma ou gex).
Confiance figée — La confiance d'un insight doit évoluer. Retournez mettre à jour vos insights passés.